RESUMO OBJETIVO: Explorar o efeito da quimioterapia Folfox6 na expressão do fator de crescimento endotelial vascular sérico (VEGF) em pacientes com câncer colorretal avançado. MÉTODOS: Uma análise retrospectiva de 81 pacientes com câncer colorretal avançado que visitaram nosso hospital de março de 2014 a fevereiro de 2016 foi realizada. Todos os pacientes foram tratados com quimioterapia Folfox6. No dia 1, os doentes receberam oxaliplatina 100 mg / m2 ivgtt (2h), folinato de cálcio 200 mg/m2 ivgtt (2h), 5 fluorouracil 400 mg/m2 iv bolus e 5 fluorouracil 2.500 mg/m2 ivgtt (5h). O curso de tratamento foi de duas semanas e foram necessários quatro cursos de tratamento. Foram observadas as alterações nos níveis de VEGF e CRP e qualidade de vida antes e após quatro cursos de quimioterapia e avaliados os efeitos terapêuticos e reações adversas após a quimioterapia. RESULTADOS: Após o tratamento, a eficácia total da quimioterapia foi de 82,72% (67/81), com 24 casos em remissão completa, 25 casos em resposta parcial, 18 casos em doença estável e 14 casos em doença progressiva. Os níveis de CRP e VEGF após o tratamento foram significativamente inferiores aos do tratamento (5,69 ± 0,77) mg / L vs. (7,99 ± 1,36) mg / L; (443,26 ± 21,55) pg / mL vs. (542,83 ± 20,44) pg / mL] (P < 0,05). O grau de KPS após o tratamento foi significativamente maior do que antes do tratamento (57,84 ± 4,6 pontos) vs. (50,99 ± 3,73 pontos)] (P < 0,05). Entre eles, três casos desenvolveram erupção cutânea, cinco casos sofreram perda de cabelo e nove casos desenvolveram náuseas e vômitos. CONCLUSÃO: A quimioterapia Folfox6 pode, obviamente, diminuir a expressão de VEGF no soro em pacientes com câncer colorretal avançado e melhorar o efeito curativo com alta segurança, o que é bom para a melhoria da sobrevivência dos pacientes.

SUMMARY OBJECTIVE: To explore the effect of FOLFOX6 chemotherapy on serum vascular endothelial growth factor (VEGF) expression in advanced colorectal cancer patients. METHODS: A retrospective analysis of 81 patients with advanced colorectal cancer who visited our hospital from March 2014 to February 2016 was performed. All the patients were treated with FOLFOX6 chemotherapy. On day 1, patients received oxaliplatin 100 mg/m2 ivgtt (2h), calcium folinate 200 mg/m2 ivgtt (2h), 5 fluorouracil 400 mg/m2 iv bolus and 5 fluorouracil 2500 mg/m2 ivgtt (5h). The treatment course was 2 weeks, and 4 treatment courses were required. The changes in the levels of VEGF and CRP and quality of life before and after 4 courses of chemotherapy were observed and therapeutic effects and adverse reactions after chemotherapy were evaluated. RESULTS: After treatment, the total efficiency of chemotherapy was 82.72% (67/81) with 24 cases in complete remission, 25 cases in partial response, 18 cases in stable disease and 14 cases in progressive disease. The levels of CRP and VEGF after the treatment were significantly lower than those before treatment (5.69±0.77) mg/L vs. (7.99±1.36) mg/L; (443.26±21.55) pg/mL vs. (542.83±20.44) pg/mL] (P<0.05). The KPS grade after treatment was significantly higher than that before treatment (57.84±4.6) point vs. (50.99±3.73) point] (P<0.05). Among them, 3 cases developed a rash, 5 cases experienced hair loss, and 9 cases developed nausea and vomiting. CONCLUSION: FOLFOX6 chemotherapy can decrease serum VEGF expression in patients with advanced colorectal cancer and enhance the curative effect with high safety, which is good for the improvement of patients' survival.

Abstract: Daily streamflow simulation has usually been implemented by conceptual or distributed hydrological models. Nowadays, hydrological data, which can be easily obtained from automatic measuring systems, are more than enough. Therefore, machine learning turns into an effective and popular tool which is highly suited for the streamflow simulation task. In this paper, we propose an improved machine learning method referred to as PKEK model based on the previously proposed NU-PEK model for the purpose of generating daily streamflow simulation results with better accuracy and stability. Comparison results between the PKEK model and the NU-PEK model indicated that the improved model has better accuracy and stability and has a bright application prospect for daily streamflow simulation tasks.

Resumen: La simulación de caudales diarios se ha implementado por lo general mediante modelos hidrológicos distribuidos o conceptuales. En la actualidad, los datos hidrológicos, que pueden obtenerse con facilidad de sistemas automáticos de medición, son más que suficientes. Por lo tanto, el aprendizaje automático (machine learning) se ha convertido en una herramienta eficaz y popular, muy adecuada para la tarea de simulación de caudales. En este trabajo se propone un método de aprendizaje automático mejorado denominado modelo PKEK, basado en el modelo NU-PEK, previamente propuesto para generar resultados de simulación de flujo diario más precisos y estables. Los resultados de la comparación entre el modelo PKEK y el modelo NU-PEK indican que el modelo mejorado ofrece mayor exactitud y estabilidad, y tiene un excelente potencial de aplicación en la simulación de caudales diarios.

Esse trabalho trata da simulação numérica do módulo de elasticidade efetivo de concretos leves através da técnica multiescala Homogeneização por Expansão Assintótica. A partir das propriedades elásticas do agregado e da argamassa empregados na composição do concreto, é possível calcular o tensor elástico homogeneizado do material resultante. O presente trabalho descreve o estudo numérico feito com concretos leves fabricados com a mesma argamassa e cinco tipos de agregados leves, com frações volumétricas variadas. O modelo adotado para representar as propriedades geométricas e mecânicas do concreto é caracterizado pela simplicidade. Comparações dos resultados numéricos com medições experimentais indicam a potencialidade da técnica multiescala empregada para a simulação do módulo de elasticidade de concretos.

This study concerns the numerical simulation of effective elasticity modulus of lightweight concrete by means of Asymptotic Expansion Homogenization. Taking as input data the elastic properties of the aggregate and mortar employed in the concrete composition, it is possible to evaluate a homogenized elastic tensor for the resulting material. The present work deals with lightweight concretes made of the same mortar and five families of low density aggregates, with varying aggregate volumetric fractions. The multiscale model employed to represent the geometric and mechanical properties of the concrete is characterized by a great deal of simplicity. The validation of the adopted procedure consisted of comparisons of the numerical results with experimental measurements, showing good agreement.